新冠肺炎疫情：自动驾驶汽车和 卡车在哪里？
在世界各地的人们遵守社交距离等措施 以遏制全球新冠肺 炎疫情蔓延之际，无人驾驶出行——顾名思义，以最低人际 互动提供出行，似乎比以往任何时候都更具现实意义。
然而，由于新冠肺炎疫情大爆发引起的健康担忧，世界各地的开发和研究人员已对他们的自动驾驶车队暂停真实环境测试，看来距离完全自动化的未来我们仍有很长的路要走。
部署所遇到的障碍
“2020年被视为自动驾驶汽车 行业的‘黄金时间’，那么向我 们承诺的自动驾驶汽车和卡车 在哪里呢?”Roborace首席战 略官兼主驾驶联盟(ADA)创始人 Bryn Balcombe在主持第五期 有关新冠肺炎疫情的人工智能 惠及人类系列网络研讨会(于 4月24日举行)时问道:自动驾驶汽车和卡车在哪里?
讨论重点关注自动驾驶车辆的 部署仍存在哪些障碍，以及在新冠肺炎疫情爆发之后如何重 塑自动驾驶车辆的未来。
其中一位讨论嘉宾，世界经济论坛汽车与无人驾驶出行领域负责人Michelle Avary指出了自动驾驶车辆如今面临的三大拦 路虎。
“我认为需要全球规定方面的明确性，毫无疑问有此必要。 但是，我们还需要技术有效 性和商业模式的有效性，”她说。
低速无人配送——潜在的商业模式?
无人驾驶的未来常与加强道路安全同时提及，被誉为减少每年135万全球道路交通伤亡人数的方式。
但随着当前的疫情，我们需要扩大汽车领域内的“安全”定 义，以纳入不同类型的安全， 如生物安全，Avary说道。
讨论嘉宾一致认为，新冠肺炎疫情已突显出在物流和配送领 域部署自动驾驶车辆的核心商业案例，当然是在短期内。
“我们看到在中国，封锁区域正在使用非接触式、低速、高度自动化的车辆进行配送，我们真的应当对此进行更多探索，并思考我们可在哪些地方为重要的工作人员消除一些生物安全风险，”Avary说道。
随着全球疫情持续，那些能够转向这种低速配送商品 (如杂货或药品)的公司“拥 有最大存活机会”，讨论嘉宾美国杜克大学普拉特工程学院电气与计算机工程系教授 Missy Cummings说道。
“我认为新冠肺炎疫情的局面将真正冲击无人驾驶汽车界，”她说:“幸存下来的公 司将是那些认清低速无人配送业务是短期内正确方向的公司。”
尽管当前出现避免使用公共交通系统的趋势，尤其是在中 国，自从全国新冠肺炎疫情封 锁放松以来，乘客人数大幅下降，但是讨论嘉宾却将此视为 长期而言迈向大众自动驾驶交 通系统的第一步，是符合当前 生物安全标准(即，社交距离措施)和应对当前按需运输趋势的一种方式。
如果人类可以理解和预测
但是，在这能够成为现实之前，无论是对于新冠肺炎疫情还是之后，无人驾驶的未来都 面临着另一个类型的安全问 题:“感知”。
“对于预测所有其他道路使用者行为而言，预测仍然是个问题，而且我认为随着我们在感知质量系统上取得进展，这实际上会日益突出，”Balcombe 说。
尽管人可以理解和预测行人的意图，但自动感知系统——帮助自动驾驶系统理解周围世界 并采取相应行动的图像处理和机器学习概率推理算法， 必须 就不同情况下采取哪种行动方案做出最合理的猜测。
“如果系统即便在最有利的条件下也无法每次以相同的方式 操作，那么我们如何能够保 证其安全行驶于世界的能力呢?”Cummings说。
这不只是简单的硬件安装，她补充道:“在汽车上放置更多 传感器解决不了这个问题，因为在我们想出如何在不确定的情况下至少部分复制判断之前，世界上所有的传感器都无法解决这个问题。”
Avary建议，解决该问题的一种方法是制定感知系统的全球最 低安全准则。
“针对汽车的视力测试”?
此外，Cummings呼吁全球自动驾驶汽车界建立“针对汽车的视力测试”，以不断测试和验证这些技术。
不过，道路安全方面的任何实质性进展将有赖于私营部门和政府之间的全球合作，与会者如此认为。
“我们的确需要确保我们更广泛地分享学习所得的数据，因为我们不认为每家公司和每名操作员都需要第一手的安全经 验，”Avary说:“竞争的地方有很多，但我们不认为核心安全 是其中之一”。
因此，与会者一致认为，与国 际社会通过共享网络维护最佳 做法和协作确保#学习永无止 境，合作遏制新冠肺炎疫情大 致相同，汽车行业必须团结一致，确保自动驾驶车辆安全、稳定地行驶，并且增强一切形 式的道路安全。
