斯堪尼亚：研究休息状况，实现安全驾驶
然而，该研究项目涵盖范围广泛，这也只是诸多方面之一。其他目标还包括进一步增强针对积极、愤怒、恐惧和中立情感的情绪检测算法，并利用项目数据对现有的睡意探测算法进行开发。另一个深入研究领域是：了解造成驾驶员在驾驶期间分心的原因，并且使用收集的数据，来尝试确定特定道路特征是否更有可能引发驾驶员的某些精神状态。
在长达24天的密集测试期间，10名驾驶员轮流驾驶一辆新一代斯堪尼亚S 500卡车，每天在5个半到6个小时内行驶460公里。每名驾驶员按计划连续2天参加测试。
为了监控和检测其体力消耗，驾驶员身上用线连接有一系列电极片，以追踪其心率、皮肤电反应(例如，可导致发汗的皮肤电传导变化)、肩部紧张和眨眼情况。每名驾驶员还会佩戴一个记录心率、汗液及其他参数的腕带式监控器。同时，另装有3个摄像头密切观察驾驶员，驾驶员在行驶途中必须每5分钟记录一次感受到的困倦程度。
彩色回形针
经验丰富的驾驶员肯特•佩尔森 (Kent Persson) 是参与该项目的10名驾驶员之一。他身上总共连接了13个传感器，另有3个摄像头监视佩尔森驾驶车辆时的每一个面部动作。尽管看上去像是在被强行逼迫着驾驶，但他欣然接受了此次严峻的考验。彩色回形针
研究人员将分析这些庞大的数据以确定驾驶员的休息、压力、困倦和情绪状态。通过以上一系列的研究和分析，希望在持续致力于提升驾驶员和道路安全方面发挥重要作用。
“在一天结束时，我们预料到驾驶员会非常疲惫，更何况他们已经整整行驶了6个小时。” 身为斯堪尼亚研究项目负责人的专业认知工程师斯塔斯•克鲁派尼亚 (Stas Krupenia) 说道，“我们希望以一种可度量的方式来测量休息带来的积极影响。目前，我们只是将驾驶员未操作车辆的状态定义为休息，而不是从身体和精神状态进行定义。”
洛桑联邦理工学院、斯德哥尔摩大学、乌普萨拉大学、开姆尼茨工业大学、Hellas研究技术中心 (CERTH)、Smart Eye、福特和TomTom也参与了此研究项目。
